Mohamed Abdelhadi, formateur expérimenté au Village de l’Emploi, est un expert de l’informatique décisionnelle ayant travaillé pour de grandes entreprises telles que Total, France Télécom, EDF et la RATP. Grâce à son expérience considérable, il a développé une connaissance approfondie de l’industrie en constante évolution de l’ingénierie de données.
Sa passion pour le partage des connaissances et des compétences le pousse à transmettre de manière simple et compréhensible, les concepts les plus complexes à ses étudiants
Qui est le Data Engineer ?
Selon Mohamed Abdelhadi, le Data Engineer ou Ingénieur Data est un spécialiste de la gestion de données massives qui joue un rôle crucial dans la gestion de grandes quantités de données. Son travail consiste à collecter, stocker et gérer ces données en concevant l’architecture de données et en choisissant les outils et technologies les plus appropriés pour accomplir ces tâches. Ensuite, il développe et implémente des solutions pour collecter, traiter et stocker les données.
Le métier de Data Engineer autant que carrière
Le métier de Data Engineer est de plus en plus populaire dans le domaine de l’informatique lié aux données, comme l’a souligné Mohamed Abdelhadi. Bien que le poste de Data Scientist ait longtemps été le plus recherché, la croissance fulgurante du métier de Data Engineer ces dernières années témoigne de son importance croissante. En effet, selon un rapport de interviewquery.com en 2021, les entretiens pour le poste de Data Engineer ont augmenté considérablement par rapport à l’année précédente, ce qui montre l’intérêt grandissant des entreprises pour ce métier.
Les plateformes de recrutement telles que Glassdoor, Indeed, SimplyHired et LinkedIn proposent des milliers d’offres d’emploi pour les Data Engineers. Cela signifie que peu importe où vous vous trouvez, vous pouvez trouver un emploi dans ce domaine
Les compétences à posséder pour être un Data Engineer
Pour être un bon Data Engineer, Mohamed Abdelhadi souligne qu’il est essentiel de posséder une variété de compétences. Tout d’abord, il faut maîtriser la programmation informatique, en particulier les langages tels que Java, Scala ou Python pour concevoir des solutions adaptées au traitement des données. De plus, il est nécessaire d’avoir une connaissance approfondie des systèmes de gestion de bases de données, tels que SQL et NoSQL, pour pouvoir manipuler tous les types de données, qu’elles soient relationnelles ou non.
En outre, un Data Engineer doit être compétent dans plusieurs systèmes d’exploitation, notamment Linux et Unix, qui sont les plus utilisés dans le domaine du traitement de données massives. Il doit également avoir une solide expérience en cloud computing et en implémentation des solutions IaaS, PaaS et SaaS, car de plus en plus d’entreprises optent pour ces systèmes.
Outre ces compétences, il est également important de connaître les outils de visualisation de données et les différents frameworks de traitement de données, bien que ceux-ci ne soient pas forcément utilisés dans les tâches principales du Data Engineer. Enfin, il est essentiel de posséder des connaissances en Machine Learning et en DevOps, deux domaines qui prennent de plus en plus d’importance dans le traitement des données, selon Mohamed Abdelhadi.
Les individus avec qui un ingénieur de données doit interagir
Le métier d’un Data Engineer implique de communiquer avec diverses personnes dans l’entreprise, comme l’a souligné Mohamed Abdelhadi. Tout d’abord, il est important de travailler en étroite collaboration avec les analystes de données afin de comprendre leurs besoins et de s’assurer que les données sont collectées, stockées et traitées de manière à répondre aux exigences de l’analyse.
Les scientifiques des données sont également des interlocuteurs importants pour les Data Engineers, car ils travaillent ensemble pour créer des modèles prédictifs et des algorithmes pour l’analyse des données. Les Data Engineers fournissent les données aux scientifiques des données et travaillent avec eux pour s’assurer que les données sont correctement traitées pour les modèles prédictifs.
Les ingénieurs logiciels sont également impliqués dans le travail des Data Engineers, notamment pour intégrer les pipelines de données dans les systèmes d’entreprise et pour s’assurer que les données sont collectées de manière appropriée et sécurisée.
Les administrateurs de base de données sont également des collaborateurs importants, car les Data Engineers travaillent avec eux pour configurer et maintenir correctement les bases de données. Ils collaborent également pour garantir que les données sont stockées de manière appropriée et sécurisée.
Enfin, les Data Engineers travaillent sous la direction des chefs de projet pour s’assurer que les projets de données sont terminés dans les délais impartis et dans le budget alloué. En résumé, les compétences de communication et de collaboration sont essentielles pour un Data Engineer qui doit travailler avec différents profils dans l’entreprise.
Les défis d’un Data Engineer
Le métier de Data Engineer est un métier qui consiste à concevoir, développer et gérer l’infrastructure de données qui permet aux organisations de stocker, traiter et analyser de grandes quantités de données. Ce métier peut comporter plusieurs défis, notamment :
Gestion des volumes de données : Les Data Engineers doivent gérer de grandes quantités de données provenant de différentes sources et de différents formats. Ils doivent être capables de concevoir et de mettre en œuvre des systèmes de stockage et de traitement de données évolutifs pour faire face à ces volumes de données.
Sécurité des données : Les Data Engineers sont responsables de la sécurité des données de leur organisation. Ils doivent être en mesure de protéger les données contre les attaques externes et internes en mettant en place des mesures de sécurité adéquates.
Intégration de données : Les Data Engineers doivent être en mesure d’intégrer des données provenant de différentes sources et de différents formats dans un système commun. Cela peut être un défi, car les données peuvent être structurées ou non structurées et peuvent être stockées dans différents formats.
Automatisation : Les Data Engineers doivent automatiser autant que possible les tâches liées à la gestion des données pour améliorer l’efficacité et réduire les erreurs. Ils doivent être en mesure de concevoir et de mettre en œuvre des workflows et des pipelines de données automatisés.
Le métier de Data Engineer peut être exigeant, mais il est également très gratifiant, comme l’explique Mohamed Abdelhadi.
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L’intégration de données peut être complexe, mais les Data Engineers sont là pour relever ce défi et assurer une cohérence dans l’entreprise.
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